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2018-04-29 21:31

〔即時新聞／綜合報導〕27號南韓總統文在寅與北韓領導人金正恩展開文金會，吸引全球矚目，北韓國營媒體昨（28）日大幅報導這歷史性的一刻，請來現已鮮少露面的國寶級主播李春姬，宣布兩韓將致力朝鮮半島無核化。李春姬是北韓國寶級主播，在北韓擁有「人民播音員」的稱號，她以獨特高昂的播報語調聞名全球，《BBC》還把李春姬稱為「核彈級」女主播。74歲的她目前已鮮少在螢光幕前露面，只有國家發生重大事件時，才會看見她出現在播報台上。像是2011年北韓前領導人金正日逝世，李春姬以極具渲染力的哭腔播報其死訊；2016年和2017年北韓分別成功試射氫彈、洲際彈道導彈和洲際飛彈的新聞，也是動用李春姬播報。日前兩韓舉行深受全球關注的領袖會面，北韓官方電視台再度請出李春姬，於會面結束後隔日宣布金正恩與文在寅共同簽署的「板門店宣言」，宣揚兩位領導人將以朝鮮半島無核化為目標。除了國營電視台的重量級播報，北韓最主要的報紙《勞動新聞》28日也大篇幅報導文金會，據《紐約時報中文網》報導，文金會不僅占用北韓官報6個版面中的4個版，還一改平常單調的版面，刊登了62張的彩色照片?

解放軍機近一年多來不斷擾台，國軍戰機頻繁緊急升空監控，加速戰機零件耗損。媒體報導，國防部已申請動支106年度第一預備金約5.9億元，業經行政院主計總處同意備案。

國防部表示，自2015年起，中國大陸藉各式訓練模式，實施戰、轟機與遼寧號等航艦長航演訓，頻率顯有增長趨勢，近期甚以「例行性遠海訓練」為名，派出各型機艦貼近我國周邊海空域及防空識別區（ADIZ），連帶使得國軍各型戰機、監偵機緊急起飛架次與戰演訓操演遽增，導致加速各項零附件耗損，相關購製與維護成本也隨之增加。

國防部強調，為維持各型戰機妥善，執行各類定更、定檢及非計畫性零附件等購製與維護作業，經檢討年度預算已無裕度支應，因此檢討動支第一預備金5億9169萬7000元，以遂行各項演訓任務及戰力維繫。

這也將是自1996年台海飛彈危機解放軍機不斷侵擾海峽中線後，軍方首度以類似理由動用相關經費。

示意圖。科技日益發展，AI技術透過電腦運算來實現人類思維所產生的效果，是延伸及擴展人類智慧的理論、技術和應用系統所建立而成的結晶。圖／ingimage 分享 facebook 近年來，科技進步與技術突破的結果令人興奮，尤其是掀起新一代科技革命的人工智慧的誕生，更是如此。AI技術透過電腦運算來實現人類思維所產生的效果，是延伸及擴展人類智慧的理論、技術和應用系統所建立而成的結晶。本篇文章將帶你來看AI的發展趨勢，找尋它的核心價值。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 科技隨時代變遷，AI技術日益精進圖／大數聚提供 分享 facebook 在致力於科學研究的過程中，人們曾認為若能賦予機器邏輯推演的能力，將能為人們生活帶來新的突破。因此在20世紀70年代初期之前，人們深入科學研究，並從中發現除了邏輯推理能力之外，更需要透過大量的科學知識來奠定良好的發展基礎。因此，隨著科學研究持續向前進展，終於在70年代初期，成功誕生初全球第一批專家系統，能對寬泛的問題進行運算解答。雖然研發成功，但仍存在著許多問題，因人們發現知識累績是無窮盡的，很多知識也難以總結並賦予機器，因而難以得到良好效果。與此同時，為了解決現存問題，有部分科學家開始萌生出賦予機器學習知識能力的想法，為AI領域下一階段的發展開始鋪成。自80年代初起，機器學習也逐漸成為一門獨立學科，相關技術研發層出不窮，包含深度學習模型、AlphaGo的增強學習模式等技術也在這個階段逐漸被開發，AI也正式成為一門科技產業的子集。然而在研發的道路上並不順遂，各國逐步縮減研發經費，AI技術也進入一段低潮期。在2010年之後，AI技術在圖像、視覺和語音識別等領域相繼取得重大進展，相關技術創業也紛紛湧現，從而實現科技目標。得益於巨量數據的興起，AI技術引領新一代科技革命展開爆發式的成長，隨著AI領域在深度學習的技術上不斷突破，開始跨入商業應用，讓各國對於AI相關商機寄予厚望，不僅國際大廠積極展開市場布局，更吸引眾多新興創業者的加入，讓社會對於AI領域的應用前景，持續看好。延續人類智慧核心價值，AI應用發展空間大以深度學習技術做為AI技術發展的基礎，目的在於透過巨量資料來解決細小問題，而人類卻可憑藉著自身觀察、判斷和最終決策來解決重大問題。由此可知，在AI領域的相關技術能力仍存在著突破瓶頸，現階段的AI技術還無法支撐對所有事物的理解和精準判斷，僅能解決具有明確邊界的特定場域問題。例如，在中國醫療領域應用方面，為了改善醫療資源分配不均的問題，透過AI技術協助醫生及專家學者們緩解醫療難題。（作者：程琪）圖／大數聚提供 分享 facebook 圖／大數聚提供 分享 facebook 全文未完，完整文圖詳見再過幾年就不需要人類了？AI人工智慧發展比你想像中還廣！【更多精采報導，請上《大數聚官網》；《大數聚粉絲團》；《DailyView 網路溫度計官網》；《DailyView 網路溫度計粉絲團》未經授權， 請勿轉載！】